Abschnittsübersicht

    • Teilnehmer/innen müssen
      Als erledigt kennzeichnen

      Aus diesem Angebot müssen Vertiefungsmodule im Umfang von 10 LP ausgewählt werden.

      Zur besseren Orientierung der Schwerpunkte der Module ist der Anteil angegeben, zu dem das Verstehen (V) der vermittelten Inhalte, das Anwenden (A) des erlernten Wissens und das kritische Reflektieren (R) der betrachteten Inhalte im Vordergrund steht. Es wird empfohlen, die Module so auszuwählen, dass alle Bereiche geeignet vertreten sind.


      Modul LP Zielgruppe V A R Modulbeschreibung Angeboten als
      Data Science: Methoden und Techniken 5 Datenwissenschaftler ●●◐ ◐○○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau
      		 Onlinekurs ab SoSe 2025
      Inferenzmethoden (Teil Moduls: Knowledge Engineering)
      		 2 Datenwissenschaftler ●●◐ ◐○○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau Onlinekurs
      Data Mining (Teil Moduls: Knowledge Engineering)
      		 3 Datenwissenschaftler ●●○ ●○○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau
      		 Onlinekurs
      Programmierparadigmen der KI 3 Datenwissenschaftler ●○○ ●●○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau Onlinekurs
      Evolutionäre Verfahren 2 Datenwissenschaftler  ●●○ ●○○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau Onlinekurs
      Introduction to Computational Communication Science
      		 5 Datenwissenschaftler und KI-Anwender im Bereich Data Science
      		 ●◐○ ●◐○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau Onlinekurs
      Stochastik 5 Datenwissenschaftler ●◐○ ●◐○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau Ausschließlich in Präsenz (Ilmenau)
      Diskrete Stochastik 5 Datenwissenschaftler ●◐○ ●◐○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau Ausschließlich in Präsenz (Ilmenau)
      Robotvision
      		 5 Datenwissenschaftler im Bereich Robotik
      		 ●●◐ ◐○○ ○○○ Studienplan TU Ilmenau
      		 Onlinekurs
      Kognitive Robotik
      		 5 Datenwissenschaftler im Bereich Robotik
      		 ●●○ ◐○○ ◐○○ Studienplan TU Ilmenau
      		 Onlinekurs
      Ethics for Data Science 5 KI-Anwender im Bereich Data Science
      		 ○○○ ●◐○ ●◐○ Studienplan TU Ilmenau
      		 Onlinekurs
      Erziehung im Horizont von Digitalität und KI (Grundkurs)
      		 5 KI-Anwender im Bereich Pädagogik
      		 ○○○ ○○○ ●●● Studienverwaltung FSU Jena
      		 Ausschließlich in Präsenz (Jena)
      Erziehung im Horizont von Digitalität und KI (Vertiefung)
      		 5 KI-Anwender im Bereich Pädagogik ○○○ ○○○ ●●● Studienverwaltung FSU Jena
      		 Ausschließlich in Präsenz (Jena)
      Wie funktioniert das? Hintergründe und Handlungswissen
      für einen digitalen Schulunterricht      		 5 KI-Anwender im Bereich Pädagogik ○○○ ●◐○ ●◐○ Studienverwaltung FSU Jena
      		 Ausschließlich in Präsenz/hybrid (Jena)
      Generative KI für GeisteswissenschaftlerInnen 5 KI-Anwender im Bereich Sozial- und Geisteswissenschaften
      		 ●◐○ ●○○ ◐○○ Studienverwaltung FSU Jena
      		 Onlinekurs
      Efficient Machine Learning
      		 6 Datenwissenschaftler (KI-Experten) ●●● ○○○ ○○○ Studienverwaltung FSU Jena
      		 Ausschließlich in Präsenz (Jena)
      Kollege Computer
      		 5 KI-Anwender im Bereich Medizin ●○○ ●○○ ●○○ Dosis-Jena
      		 Ausschließlich in Präsenz (Jena)
      Angewandte Statistik in der Medizin
      - Prädikative Analyse und maschinelles Lernen      		 5 KI-Anwender im Bereich Medizin ●●○ ●○○ ○○○ Studienverwaltung FSU Jena
      		 Ausschließlich in Präsenz (Jena)
      Chancen und Risiken von KI in der Medizin
      		 5 KI-Anwender im Bereich Medizin ○○○ ○○○ ●●● Dosis-Jena
      		 Ausschließlich in Präsenz (Jena)

      Auf Anfrage können auch andere Module aus dem Studium als Vertiefungsmodul eingebracht werden. Es können maximal 10 LP aus dem Studium anerkannt werden. Anfrage an: KI-Zertifikat@tu-ilmenau.de